Productos

KNIME




KNIME, es una plataforma de exploración de datos modular que permite al usuario crear flujos de datos (workflows) de forma visual, ejecutar selectivamente algunos o todos los pasos de análisis, y luego investigar los resultados a través de vistas interactivas de los datos y modelos.

La versión base de KNIME ya incorpora más de 100 nodos de entrada y salida de datos , de pre-proceso y limpieza, de modelado, análisis y minería de datos, así como diversas vistas interactivas, tales como diagramas de dispersión, coordenadas paralelas y otros. Integra todos los módulos de análisis del conocido entorno Weka de minería de datos y plugins adicionales que permiten ejecutar scripts de R, que ofrece acceso a una vasta biblioteca de rutinas estadísticas.

Características

  • Escalabilidad debido a la manipulación avanzada de datos
  • Extensibilidad mediante API para la realización de pluginsInterfaz de usuario intuitiva.
  • Importación y exportación de flujos de trabajo
  • Ejecución en paralelo en los sistemas multi-core
  • Versión de línea de comandos para las ejecuciones “batch”
  • Entrada/Salida: Recupera datos de archivos o bases de datos

Funcionalidades

  • Manipulación de datos: Pre-procesa datos de entrada con filtrado, group-by, pivotaje, normalización, agregación, unión, muestreo, partición,…
  • Vistas: Visualizar los datos y resultados a través de varias vistas interactivas, que permite la exploración de los datos
  • Minería de datos: utiliza algoritmos de minería de datos de última generación como la segmentación, reglas de inducción, árboles de decisión, reglas de asociación, Naïve Bayes, redes neuronales, SVM, etc, para analizar y comprender mejor sus datos

Nombrado por Gartner COOL VENDOR del año 2010 en el
sector de Analytics

Pantalla knime

KNIME Desktop

KNIME Desktop es la interfaz estándar para trabajar con KNIME, incluye todas las funcionalidades de análisis y plugins comentados en los puntos anteriores.

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KNIME Team Space

KNIME Server Lite actúa de repositorio de workflows del equipo de trabajo para almacenarlos y compartirlos. Permite la utilización de directorios para su almacenamiento y para poder organizarlos de una manera clara y estructurada.

También permite ejecutar los procesos de análisis de forma remota para liberar el PC local de las tareas que requieran más recursos utilizando los recursos de un servidor de más capacidad. Los workflows críticos pueden ser bloqueados para protegerlos contra el cambio de nombre, el reseteado o la ejecución.

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KNIME Server

El servidor Enterprise proporciona la misma funcionalidad que el servidor Lite, pero añade la gestión de acceso de usuario. Permite crear clases de usuario y asignar privilegios a los workflows y su ejecución. Además se puede programar la ejecución de workflows en las fechas y horas específicas. El Enterprise Server también proporciona acceso a workflows a través de servicios web con el fin de integrarse con aplicaciones propias así cómo operar en una arquitectura orientada a servicios (SOA).

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Cluster Execution

KNIME Cluster Execution proporciona una capa de conexión entre KNIME y un clúster de servidores, que permite ejecutar cada nodo de KNIME y todas las aplicaciones integradas en KNIME en el clúster. El paso de datos al clúster y la recopilación de los resultados se realiza de forma muy simple. Los wokflows de análisis que requieran mucho tiempo de cálculo se pueden ejecutar en el clúster de forma remota, liberando de los recursos locales para otros trabajos.

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KNIME ReportDesigner

KNIME ReportDesigner es un plugin para KNIME Desktop cuyo objetivo es proporcionar funcionalidades de generación de informes para KNIME. KNIME ReportDesigner permite el uso de workflows como entrada para los informes. Los informes se pueden exportar a formatos de informes de uso común como: HTML, PDF, Word, Excel o PowerPoint.

SERVICIOS RELACIONADOS

Servicio de Soporte y Mantenimiento Anual

DatKnoSys ofrece un servicio de soporte y mantenimiento anual para los productos KNIME que simplifica el uso profesional y la integración de estas aplicaciones en la empresa.

La subscripción de un año del servicio profesional incluye:

  • Consultoría puntual sobre el uso y métodos de análisis aplicado en soluciones y proyectos del cliente.
  • Consultas ilimitadas para usuarios ilimitados sobre el funcionamiento de la aplicación.
  • Actualizaciones periódicas que permiten el acceso a las nuevas características y funcionalidades.
  • Parches, correcciones de errores y actualizaciones de seguridad entre publicación de versiones.
  • Segundo nivel de soporte, en caso necesario, con el equipo de desarrollo KNIME.
  • Proximidad geográfica e idioma local.
  • Atención y resolución de incidencias.

Formación oficial

DatKnoSys ofrece un completo curso de formación en KNIME para facilitar la comprensión y el uso de sus aplicaciones así como para facilitar su uso para el negocio del cliente.

Contenido del curso

    :

  • Introducción a KNIME Desktop: Veremos la instalación y configuración de la aplicación y sus plugins, el funcionamiento de nodos y layout, las categorías y organización de nodos,  las características básicas de funcionamiento de la aplicación, la configuración del uso de memoria y la visualización de datos.
  • Puertos y bases de datos: Veremos los diferentes tipos de orígenes de datos que existen en KNIME, datos, bases de datos, PMML… Aprenderemos como conectarnos a bases de datos y extraer datos con queries y refinarlos
  • Proceso de datos: Aprenderemos el funcionamiento de los nodos de manipulación de datos, transformaciones de datos por filas y por columnas, filtros, reemplazo de valores, muestreo y combinación de datos. Comprenderemos el funcionamiento del manejo y proceso de datos en la aplicación. Veremos los nodos de ordenación, agrupación, joins, missing values…
  • Scripting: Veremos cómo usar java-snippets y funciones matemáticas dentro de KNIME
  • Series temporales: Estudiaremos los nodos para trabajar con tiempo: fechas y horas, cómo extraer información de campos temporales, calcular medias móviles y diferencias de tiempo
  • Data mining: Nos centraremos en entender las técnicas de data mining existentes y su aplicación. Veremos cómo analizar los datos, encontrar patrones y relaciones, crear modelos y predicciones incluyendo clustering, relgas de asociación, árboles de decisión, regresiones, etc…
  • Proyecto de ejemplo: Se realizará un proyecto de ejemplo de la utilización de KNIME para la creación de un proceso de análisis de datos. El cliente podrá sugerir un análisis y aportar datos de los que se valorará el uso para el ejemplo.
  • Variables y procesos iterativos: Veremos cómo se pueden usar variables en los procesos de KNIME, cómo usar el modo experto. También entraremos en el concepto de proceso iterativo y veremos cómo crear y usar éstos procesos.
  • Integración con R y Weka: Veremos el uso y aplicaciones del lenguaje R para análisis estadísticos y su integración con KNIME. Veremos también la integración de la librería de data mining Weka y el modo de usarla
  • Ejecución en modo Batch: Veremos cómo exportar procesos de KNIME y cómo ejecutar-los en modo batch sin necesidad de abrir KNIME Desktop
  • Introducción a KNIME Report Designer: En éste capítulo veremos cómo instalar el plugin de reporting en KNIME Desktop. Veremos la funcionalidad básica de la creación de reports y cómo alternar entre la vista de datos y la de report.
  • Crear informes: Veremos cómo crear un report simple que contenga una tabla y un gráfico. Veremos cómo usar el wizard de gráficos y como poner nuestro logo en el report. También veremos cómo usar saltos de páginas, mapeo de datos y resaltado de datos.
  • Generación de informes avanzados: Veremos la creación de reports complejos con varias fuentes de datos y parámetros, cómo copiar propiedades entre reports y aplicar estilos
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